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#664
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
反射除去のデータセットのため、従来より物理的に近い反射レンダリングの新たな手法と，反射を取り除くための新たなアーキテクチャを提案．レンダリングはデプス推定や物体推定を行い，3次元空間でレンダリングを行うことでより物理的に近い反射を実現．反射除去では元画像と反射画像を分離し，反射率Rや透過率Tを計算．また予測したRを利用して反射画像も推測し損失を計算することで，元画像の復元精度を向上させた．
新規性
反射除去のデータセットのため，より物理的に近い新たな3次元空間でのレンダリングを提案．また，反射率の計算と反射画像の推測を利用することで．元画像の反射除去の精度を向上させている．
結果
評価では，データセットとして独自に作成した実際にガラスに反射させた画像，SIR Wild，Real100などを利用．比較手法にCEILNetなどと比較し，PSNRとSSIMで評価．従来手法では出力結果のPSNR値が下がり、入力画像より劣化していたが，本論文の手法ではPSNR値を下げずに反射除去が行えている．
その他（なぜ通ったか？等）
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