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#661
summarized by : Teppei Kurita
どんな論文か？
3D Convolutionを周波数領域に変換することで冗長性を排除し、更に高速化を実現すr。
新規性
NN中の特徴量の演算が周波数領域で完結するので、大幅に高速化が可能。ただ単に入力とフィルタ係数にDCTをかけているわけではなく、最適な周波数領域への変換自体も学習していることが新規性。
結果
精度は保ったまま、3D-ResNet18の2倍の高速化を達成。
その他（なぜ通ったか？等）
周波数変換系は今まで2D Convに対しては多く行われてきたが、3D Convにはあまり取り組まれていなかった。3Dだと2Dよりもより冗長性が顕著になるので、そこを圧縮することに注目しているのは筋が良いなと思った。
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