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#660
summarized by : 遠藤大河
どんな論文か？
ニューラルネットワークを用いてピクセル単位の動画のブレを推測することで，動画の安定化を行う．以前の手ぶれ補正ではフレームの動きを分析していたが，本論文では動画内で発生するオプティカルフローを分析することによって手ぶれを補正する．
新規性
動作の修復と手ぶれの補正にオプティカルフローの主成分を使用するパイプラインを提案した．これにより，他の動画を安定化させる手法では困難となる，移動するオブジェクト、オクルージョン、オプティカルフローの不正確さに対して堅牢な手法が実現した．
結果
最先端の最適化ベースおよびディープラーニングベースの動画を安定化させる方法よりも定量的かつ視覚的に優れた結果を実現した．また，この方法によって最適化ベースの方法と比較して，処理速度が約3倍向上した．
その他（なぜ通ったか？等）
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