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#650
summarized by : hiroki tsujimoto
どんな論文か？
画像データの姿勢推定に関する既存手法は，大量のアノテーションを前提としている．一方で人以外の生物（ハエや線虫など）には，大規模なアノテーション付きデータはない．神経学者にとって，生物の行動と神経活動がどのように関連するかを知るには，この姿勢情報が重要であると主張し，アノテーションなしで姿勢推定を行う手法を提案した．
新規性
アノテーションつき合成画像から，実画像の姿勢推定をより正確に行う手法を提案．
結果
2d姿勢推定について，全ドメインで既存手法を上回る姿勢推定精度を達成．また，教師あり手法に匹敵する精度を達成した．
その他（なぜ通ったか？等）
生物の教師なし姿勢推定手法の必要性を述べ，有用な精度を達成しただけでなく，3種類の生物に適用可能であり，神経科学への貢献が大きいと考えられる．
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