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#647
summarized by : Ryota Suzuki
どんな論文か？
2D画像，3D画像，動画をまとめて多次元画像と定義し，この多次元画像の圧縮において，ピクセルを2分割するのを階層的に行うことでパーティショニングしていき，できた2分木の枝刈り＆ピクセルの最適配列からエンコードする．階層的パーティショニングはデータに適応的に行い，ピクセルの最適配列はベイズ推定による．
新規性
2D，3Dどちらもいける．End-to-Endでディープにやるよりはるかに効率的．
結果
よくあるコーデック(JPEG, JPEG2000, MPEG-4)に対しPSNRにおいてほとんど超越．2D画像圧縮のSoTA手法に対しても超越．Youtubeに対してはサンプルによってはMPEG-4が上回ったが，半分以上は超越．処理時間は1枚3秒程度と既存コーデックに対しては結構遅いが，deepのSoTA手法に対しては30倍弱高速．
その他（なぜ通ったか？等）
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