- …
- …
#637
summarized by : Yue Qiu
どんな論文か？
Scene text recognitionタスクのためのText image augmentationの手法を提案．提案手法はまずcharactersの幾何情報をベースにfiducial pointsを定義、AgentネットワークがRecognitionネットワークの出力から学習し、fiducial pointsをコントロールことによりTextに対してFlexibleな変化を加える．
新規性
①従来Scene Text分野ではRotation、Scalingなどのデータ拡張が用いられ、この文章でSequence-like charactersの幾何情報をベースにし、characterごとに異なる変化を加えられるaugmentation手法を提案．②Data augmentationとRecognitionネットワーク同時に学習できるフレームワークを提案．
結果
Regular scene text, irregular scene text, handwritten textを含む複数のBenchmarkデータセットで提案フレームワークが優位性を示した．
その他（なぜ通ったか？等）
①提案のフレームワークはほかのAugmentation systemsに適応可能であり，ほかの手法やタスクに活用性が高い．②提案のLearnable Augmentation手法はtext recognitionタスクだけではなく，ほかのData augmentationが必要なタスク(物体検出、認識など)にも応用可能性がある．
- …
- …