愚直に全部畳み込まなくても、ある程度特徴数をサボって畳み込んで後は線形演算とコピーで同じような特徴を作ることで軽量化できることを示したことが新規性。この提案したGhostモジュールは既存のNNを(性能を落とさず)簡単に置き換えることができる。

このモジュールを中心に構成した提案するGhostNetはImageNet ILSVRC2012において、同コストでMobileNetV3よりも高い認識性能を確認。

一般的な考えで、既存のNNにも適用ができるので汎用性が高い。NNの軽量化はトピックとしては実用的で、組み込み機器など計算資源が限定されている場合は選択肢になるかも。