多クラス分類において、クラス同士の間に意味的な近さや階層といった関係がある。近年の深層学習によって分類精度は向上したものの、これらの意味構造は学習できていない。例えば、意味的に遠い大きな間違いが減り、意味的に近い小さな間違いが相対的に増える、といった現象は起きていない。本論文では、クラス間の階層構造を多クラス分類の学習に取り入れる方法を議論する。