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#626
summarized by : Hayata Ebisawa
どんな論文か？
semantic segmentationでよく使われるモデルや最近のモデルにおいて，bulrやnoise等へのrobustnessがどの程度なのかを広く調べた論文．
新規性
semantic segmentationの分野で様々なモデルのrubustnessを同時に検証する研究はなかった．
結果
Dense cellは，クリーンな画像に対して精度が最大になるアーキテクチャなので，robustnessが弱い．実環境で使うときは注意が必要．Atrous Convolutionがrobustnessを向上させるのでおすすめ．
その他（なぜ通ったか？等）
実環境での利用を意識して，詳しく調べてある点，たくさんのアーキテクチャを条件を揃えて検証した点．
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