#625
summarized by : Shunsuke Nakatsuka
Learning to Simulate Dynamic Environments With GameGAN

どんな論文か?

ゲーム画面と行動から次フレームのゲーム画面を生成する.ゲームのルールや法則を教示しなくてもNNが暗黙的に学習できる可能性を示唆.
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新規性

3つのNNで生成を行う.Dynamics Engineはゲーム画面・行動・ノイズベクトル・メモリからの出力が入力されfeature mapを出力,Memoryで過去の情報を保持,Rendering Engineで生成を行う.

結果

デモ動画で話題になったパックマンの生成に成功.生成したゲームで楽手済みAgentにプレイさせると,従来手法で生成したゲームよりも高報酬だった.

その他(なぜ通ったか?等)

デモ動画のインパクト