#617
summarized by : Yue Qiu
STEFANN: Scene Text Editor Using Font Adaptive Neural Network

どんな論文か?

新しいタスクScene Text Editingを提案し、Scene TextをCharacter-levelで編集する.提案タスクのための2-stageの手法を提案.Stage-1でObserved character(ソース)からUnobserved characterの生成を行う.(FANetでソースのフォント、Colornetでカラーを生成) Stage-2でcharacterを変更.
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新規性

①新しいタスクを提案Scene Text Editing.従来のタスクScene Text Recognition, Detectionはあるが、Editingもかなり応用性が高い.②Scene Text Editingのためのモデルを提案.

結果

COCO-Text, ICDARの2つのデータセットで定量的、定性的に提案のScene Text編集の有効性を示した.

その他(なぜ通ったか?等)

提案のScene Text Editingタスクの実用性が高い.様々なリアルアプリで適応可能.また,ほかのScene Text タスクのデータセット作成・編集に使える.