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#588
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
CNNの特徴量のチャネル関係をモデル化する軽量で効果的なアーキテクチャのGated Channel Transformation (GCT)を提案．GCTは特徴量の各チャネルに重みを適用し，その結果を選択的に適応するためのゲーティング適応モジュールから構成される．
新規性
特徴量のチャネル関係をモデル化するものにSENetがある．GCTではSENetよりもパラメータ数を少なくし精度向上を達成している．
結果
ImageNetでの画像分類，COCOでの物体検出とセグメンテーション，Kineticsでの行動認識において精度向上．
その他（なぜ通ったか？等）
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