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#581
summarized by : 中村 優太
どんな論文か？
心臓MRIに対するmotion estimationの, 学習時と分布が異なるデータセットに対する性能を, メタ学習によってより改善させた研究.
新規性
異なるデータセットに対するonline optimizationを行う際に, 必要なデータ数を減らすことができるほか, online optimizer自体の最適化も行うことができるようになった.
結果
ACDC datasetの5疾患に対する心臓MRIを用いて, 4疾患の画像で学習して残り1疾患で性能をテストする実験を行い,DICE係数が0.01〜0.02前後改善. さらに, Kaggle Data Science Bowlで学習したbase modelをACDC datasetでfine-tuningする際, ACDCからのデータ量を10%まで減らしても性能を保つことが可能になった.
その他（なぜ通ったか？等）
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