#567
summarized by : 若宮天雅
Regularization on Spatio-Temporally Smoothed Feature for Action Recognition

どんな論文か?

動画認識において3Dの畳み込みフィルタを用いられるが、パラメータが多いため過学習を引き起こしやすい.そこで新たな正規化手法であるRandom Mean Scaling (RMS)を提案した.
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新規性

特徴の高周波情報に着目した行動認識の新たな正則化手法の提案をした.

結果

KineticsやSomething-Something V2においてベースモデルの強化に成功した.

その他(なぜ通ったか?等)