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#565
summarized by : Yukitaka Tsuchiya
新規性
アフィン変換によって物体の軌跡を予測し,物体を移動させて合成することで,従来手法よりリアルなビデオを予測した.
結果
Cityscapes, KITTIのデータセットを用いてMS-SSIM,LPIPSで評価を行った.従来手法と比較して,特に境界部分がくっきりとした画像を生成可能.Ablation studyにより前景背景に分離すること,アフィン変換による画像の合成の妥当性を示した.
その他(なぜ通ったか?等)
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