#559
summarized by : Hirokatsu Kataoka
Part-Aware Context Network for Human Parsing

どんな論文か?

人物の領域を解析してパーツごとの領域を推定するHuman Parsing(図参照)に関する論文である。人物姿勢のつながりを考慮するPart-aware Context Network(PCNet)を提案して精度向上に繋げた論文である。
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新規性

一番の新規性はHuman Parsingにおけるネットワークを提案したことである。モデル内には部位間の特徴を評価するRelational Aggregation Module(RAM)や有効な局所特徴を取り出すためのRelational Dispersion Module(RDM)などについても提案しており、精度向上に寄与した。

結果

入力のRGB画像から、文脈を考慮して部位ごとの切り分けについて改善している。Pascal-Person-PartにおいてSOTAを達成、Ablationも十分に行なっており、RAM/RDMが有効であることを示した。

その他(なぜ通ったか?等)