#557
summarized by : Yue Qiu
Learning Visual Emotion Representations From Web Data
Zijun Wei, Jianming Zhang, Zhe Lin, Joon-Young Lee, Niranjan Balasubramanian, Minh Hoai, Dimitris Samaras

どんな論文か？

大規模Emotion Recognition相関タスク用データセットStockEmotionを提案(1M+画像，690 emotion tag)．また，EmotionNet（text distillationとjoint text, visual embedding手法）を提案．StockEmotionデータセットで学習のEmotionNetが複数Visual EmotionタスクでSOTA達成．
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新規性

①今までにない大規模なEmotionデータセットの提案；②提案のEmotionNetが有効的にNoise-labeledデータからEmotionの表現学習を行える、さらに，zero-shot設定で従来のsupervised手法と同レベル精度達成．

結果

複数のVisual Emotionに関するタスクでStockEmotionで学習済みのEmotionNetがSOTA達成（emotion recognition; zero-shot learning; image retrieval）．さらに，EMOTICデータセットでsupervised手法と同レベルな精度達成(zero-shot learning 設定で)．

その他（なぜ通ったか？等）

Emotion RecognitionタスクのためにImageNet規模なデータセットを提案．また，実験で提案データセットの有効性を十分示し，将来のEmotion Recognitionタスクの重要なデータセットとなる．

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