ファッションスタイルのトレンドの変遷を時間や空間的に解析可能としたことが新規性である。図のように都市間の影響や時系列トレンドの追跡結果も可視化している。

GeoStyleデータセットを使用。データセットにはメタデータ（e.g. 場所、時間）を含みどの都市でどの程度スタイルが現れたかが記録されているため、誤差を計測できる。従来法との比較により、提案のモデルが良好な推定値を達成したことを報告している。

ファッショントレンド解析を含め、Geotag Data Miningのサーベイをこちらに載せています！ https://www.slideshare.net/cvpaperchallenge/geotag-data-mining/