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#543
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
アクション認識において3D CNNはパラメータ数が多く，また計算量も多い．そこで3Dカーネルを時空間分解するためにGate Shift Module (GSM)を提案している．GSMは2D CNNとシフト操作，シフトするチャネルを選択するゲートから構成される．
新規性
2D CNNの結果を2つのグループに分け，シフトするチャネルをゲートを用いて選択している．
結果
something-something v1， Diving48，EPIC-Kitchensで実験．something-something v1，Diving48では精度向上．EPIC-KitchensではSoTAと同程度の精度を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
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