既存のスタイル変換は大雑把なスタイルを付与・変換するため困難であり、かろうじてペアありデータならば可能であった顔写真から肖像画 (APDrawings) への画像変換を、ペアなしデータで実現する asymmetric cycle structure GAN を提案。非対称な再構成損失、顔の各パーツを担当する複数の Discriminator を持つ。また、複数のスタイルでの生成も可能とした。