少数の学習データから分類問題を学習するfew-shot学習（FSL）に関する論文。深層計量学習（DML）に基づくFSLでは、特徴量ベクトルの分布がクラスごとの正規分布であることを仮定している。この点を修正し、クラスごとの分散共分散行列を推定することで、従来のSOTAを改善できることを示した。