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#516
summarized by : 遠藤大河
どんな論文か？
オブジェクトを検出し続けることで，物体追跡が可能である．これを利用したVisual Object Trackingのタスクに対するアプローチである．
新規性
SiameseのアーキテクチャによるFaster R-CNNを適応したSiam R-CNNを提案した．バウンディングボックス内のオブジェクトをテンプレート領域として，画像内に同じオブジェクトがあるかを決定し，任意の場所でテンプレートオブジェクトを再検出する．
結果
Siam R-CNNを6つの短期追跡ベンチマーク，4つの長期追跡ベンチマークと比較し，従来の手法よりも最大10%の精度上昇が見られた．
その他（なぜ通ったか？等）
提案したSiam RCNNは，最新のVOSベンチマークで最初のフレームのバウンディングボックスのみを使用する従来のビデオオブジェクトセグメンテーションメソッドよりも優れた成果を出した．
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