上記2点と refinement のステップにより、テクスチャ・ロゴ・刺繍といった詳細な衣服の要素を高精度で生成可能である点。クエリ画像中の身体形状と参照画像中の選択された衣服の形状特徴マップを合わせた segmentation map を推定、それに参照画像から推定された外観特徴マップを合わせて写真様の試着画像を生成し、最後にオンライン最適化ステップによって外観を refinement する。

Amazon カタログから収集した様々な衣類とポーズの男女のデータセットで評価、FID と IS による定量的なスコアと、参加者による A/B テストでの質的比較におけるスコアともに、既存手法より好成績であった。特に、オンライン最適化ステップの refinement により、訓練データにない形状やテクスチャに対して適応可能であることが定性的に示され、またスコアも改善した。