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#499
summarized by : Ho Ching Chiu
どんな論文か？
現実のLR画像が様々な劣化受けているので（同一画像のうち・違う画像で）、いっそう様々な劣化に対応したtensorを画像にconcatして普通に教師ありで訓練しようという話（従来のdata augと何が違う？）
Dynamic convolutionを使って若干スコアが上がったがどれほど重要なのかはいまいち分からない
新規性
同上
結果
各種の劣化LRに対して従来手法と比べ一位か二位のPSNRスコアを出している。サンプル画像を見る限りあんまり大差はないと感じる。
その他（なぜ通ったか？等）
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