#495
summarized by : Teppei Kurita
Unsupervised Adaptation Learning for Hyperspectral Imagery Super-Resolution

どんな論文か?

低解像ハイパースペクトル(HSI)画像と高解像マルチスペクトル(MSI)画像をFusionさせ、高解像ハイパースペクトル画像を生成する。
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新規性

2ステージの適応学習の形を取り、まずラフなHSIを合成データ教師ありで学習させ、その後に教師なしで入力HSIとの矛盾がないように適応させたことが新規性。

結果

4つのベンチマークをデータセットを用いて検証、既存のアプローチの性能を上回ることを確認。

その他(なぜ通ったか?等)

シンプルな方法であるが、正攻法に性能を出すために取り組んでいる印象。問題設定的には結構特殊なので応用は限られるが、アプローチ自体は一般的。本文は結構独特な言い回しが多くて少し読むのが大変だった。