顔面変換問題を二枚の画像でtarget attribute+source identityと設定。 U-Netをbackboneとしてtargetのattributeを多層に抽出。identity encoderは訓練済顔面認識モデルを使用。 両方をStyleGANのように生成器中間層のchannelごとの非正規化に使う。注意により両方どのようにブレンドするかadaptiveに学習する。