DiscriminatorにU-Net構造を導入したGANを提案。Encoderの出力とDiscriminatorの出力それぞれついてAdversarial lossを取ることで、大域的な判別とピクセル単位での判別を両立している。FFHQ、COCO-Animalsを用いた実験でBigGANよりFIDもISも向上。