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#461
summarized by : Komiki Maruyama
どんな論文か？
ビデオ中の反復動作の回数を推定する研究．また，ビデオの周期性の検出をする研究．学習データにないアクションでも機能する手法の提案．
新規性
Temporal Self-similarity Matrixを活用したネットワークを提案．
従来のaction counting datasetよりも多くのデータが含まれる新たなデータセットCountixの作成．
結果
反復動作の回数を推定する性能をQUVAによって評価し，従来手法よりも高い性能であることを示した．周期性を検出する性能をPERTUBEによって評価し，従来手法よりも高い性能であることを示した．
その他（なぜ通ったか？等）
様々なアプリケーションでの応用を提案していた．
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