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#443
summarized by : Yue Qiu
どんな論文か？
Scene text imageに含まれるTextを変換する手法を提案．提案手法は３Stageから構成：①前景画像中のTextをSwapするText swapping network;②背景画像をリコンストラクションするBackground completion network;③前景と背景画像を融合するネットワーク．Severe geometric distortionが含まれる場合も対応可能．
新規性
①Original画像をKeepしながらText変換を行うタスクを提案。Scene text image generationに用いられる；②3-stage手法の提案：それぞれ前景画像、背景画像、前・背景画像の融合を行う．
結果
多数のText recognition、detection用のデータセットで優位な精度をしめした．また，Image based text translation, text image synthesisなどのタスクにも有用性を示した．
その他（なぜ通ったか？等）
提案手法の定量及び定性的結果が良かった．また，実際にScene text imageの生成に用いられる．
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