- …
- …
#437
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
混合モデルとは逆問題などに適用されてきた学習アプローチである．本論文では，この混合モデルのより広範的な活用法として，物体検出と人物の姿勢推定のための空間回帰のフレームワークを提案．
新規性
混合密度ネットワークを2次元物体検出と人間の姿勢推定タスクに統合することに成功したのは初めてという点
結果
視覚領域のマルチモーダルな性質を考慮して，混合密度ネットワークを用いた密な空間定位のための新しい定式化を提案．混合モデルを用いることで物体検出や人物の姿勢推定の両タスクにおいて，精度や速度といった様々な観点からシングルモデルベースと比較して精度が向上．
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …