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#432
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
本論文はImage2Styleを以下の手法で拡張したものである，
StyleGANを改良し，w空間の最適化した後にwを固定し，Noiseの最適化を行うことでPSNRが20dBから45dBまで向上．次に，画像の一部にマスクをかけたものをフレームワークに取り込めるようにし，画像の一部分を変換できるように改良．様々な画像変換アプリケーション(クロスオーバやスタイル変換など)として使えるようにした．
新規性
従来のStyleGANではW空間の最適化のみであったが，これにNoise最適化を行うことで生成画像のクオリティが向上．さらにマスクを組み合わせられるようになったことで，応用の幅が非常に広がった．
結果
reconstructionでは従来のW空間のみの最適化ではPSNRが19~22 dBだったところが39~45 dbに改善．crossoverやlocal style transferも定性評価であるが非常にクオリティが高い結果となった，
その他（なぜ通ったか？等）
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