GANが生成した顔画像と本物の顔画像を見分ける。普通のResNetでは近傍のテクスチャに注目して判定するため、学習とテストで違うGANを使う場合や、画像を縮小、JPG圧縮などで劣化させた場合は正しく見分けることは難しい。そこで、画像を劣化させた場合も離れた位置のテクスチャに相関があることを発見し、GramBlockを使った広範囲情報を捉えることができるGramNetを提案した。