#422
summarized by : Shintaro Yamamoto
Cross-Domain Document Object Detection: Benchmark Suite and Method

どんな論文か?

文書画像からテキストや図の位置の推定手法に関する研究。文書データは、フォーマットや言語などドメインによって見た目が大きく異なる。ドメイン適応によって、異なるドメインに対して適用可能な物体検出器を学習する。
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新規性

ドメイン適応のために3つのモジュールを構築。1:入力画像がソースとターゲットどちらのドメインのものかの識別,2:前景領域がどちらのドメインのものかの識別,3:PDFより生成されるマスクの予測の3つを学習に加える。

結果

提案手法により、ベースライン手法と比較して精度向上を実現。また、同様のフレームワークを実画像の物体検出にも適用可能。

その他(なぜ通ったか?等)