- …
- …
#412
summarized by : Ho Ching Chiu
どんな論文か？
顔面特徴（表情、光源など）をパラメータ(p)で表現するフェースモデルを導入する。まずは画像のlatent code wからpへ変換するネットを訓練。ソース画像のlatent code (v)からp_vを生成し、target画像のcode wとをRigNetに放り込んで、dを生成する。StyleGAN(d + w)で指定したソース画像の特徴を持ったtarget画像を生成できる。
新規性
パラメトリックフェースモデルと二枚の画像との二重cycle consistencyを使った訓練。Pretrained StyleGANをそのままこの研究を載せて使える。ただしデータセットのスペースカバー不足などのバイアスを当然継承する。
結果
StyleGANの画像の元のwを動かすことで、facial shape, skin reflectance, facial expression, scene illumination, head rotationを個別に調整することができる
その他（なぜ通ったか？等）
- …
- …