#403
summarized by : Naoya Chiba
SDFDiff: Differentiable Rendering of Signed Distance Fields for 3D Shape Optimization

どんな論文か?

Sphere TracingでのレイキャスティングによるSDFのレンダラーを提案,3Dの教師はなく2Dのみで学習可能.SDFは離散ボクセルで記述しトリリニア補間でサンプリング,ピクセルに対応する色と法線を取得してシェーディングする.単一or複数視点の画像からSDFを推定する.
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新規性

微分可能レンダラーによってSDFで記述された三次元形状を再構成する点が新規.マルチビュー・マルチ解像度での最適化を実施して実際に再構成に成功.

結果

レイキャスティング部分はCUDAによる自前実装(自動微分なし),シェーディング部分はPyTorchで実装.既存手法と比較して高解像度でも良好な再構成結果を得られている.

その他(なぜ通ったか?等)

微分可能レンダラーによってSDFで記述された三次元形状を再構成することに成功.