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#389
summarized by : Yue Qiu
どんな論文か?
Visual Relationship Detection (VRD)のための階層的Graph NNベースな手法を提案.従来のVRD手法はobject-level graphの学習を行い,更に一層上となるtriplet間の関係が考慮されてきていない.この文章でobject-level, triplet-levelの関係を階層的Graph NNにより学習.
新規性
①Object-level graphだけではなく、triplet-level graphも同時にHierarchical Graph NNより学習する.②Prior knowledgeとattention mechanismをGraph NNに導入し,nodes間のSpatialとSemantic関係の学習を強くした.
結果
Visual Genomeデータセット及びVisual Relationship DetectionデータセットにおいてSOTAな精度を達成.
その他(なぜ通ったか?等)
Object-Objectの関係だけではなく,階層的GNN構造により,(Object-Object), ...,(Object-Object)関の関係も学習.
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