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#383
summarized by : 綱島 秀樹
どんな論文か？
教師ありのVirtual Try-onにおいて、STNの制約を追加、human-parsing segmentationの服の部分をターゲットの服に転移させるモジュールを導入することで、ポーズも服の模様などもより保持可能なAdaptive Content Generating and Preserving Network (ACGPN) を提案した
新規性
・人のポーズやidentityと服の色や模様を同時に考慮して高品質な生成を可能にした点
・second-order diifference constraintによりSTNの品質を向上させた点
結果
・先行研究とSSIM、Inception Scoreで比較してSOTA
・User studyでもSOTA
その他（なぜ通ったか？等）
最近のVirtual Try-onはネットワークの魔改造がメインだったが、STNのsecond-order difference constraintのようにちゃんと基礎モジュールの改良を行い、改善したという点が分野的貢献として大きいので通ったと考えられる
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