- …
- …
#381
summarized by : Kensho Hara
どんな論文か？
行動認識において重要なモーション情報を捉えるための新たな手法を提案．従来はOptical Flowで明示的に扱ったり，3D Convで暗黙的に表現したりしていた．本研究ではそれらとは異なり，ネットワーク中の各層にフレーム間の相関を計算する層を追加することでモーションを捉える手法を提案．
新規性
DilationやGroupingにより効率的に計算可能な学習可能な相関計算をする層を提案．
結果
Optical Flowを使うことなくKinetics, Something-Something, Diving48, Sports-1MでSOTA性能を達成．
その他（なぜ通ったか？等）
Flow利用や単なる3D Conv以外でのモーション表現は色々出てきているけど，その中でまた新しいものが出てきた．
- …
- …