真値のブラーペア画像なしで、シャープな画像からブラー画像としてもっともらしい画像を推定するネットワークの提案が新規性。ブラー画像を生成するモデルを学習すると同時にデブラーを行うモデルも学習させる。更に多様なボケ画像を含んだデータセットも新たに提供。

既存データセットおよび独自データセットで定量評価値(PSNR/SSIM共に)で既存手法を凌駕。

従来のボケ画像生成のところの問題点の指摘は(デジタルの限界という点で)もっともであり、説得力がある。ペアデータなしでボケ画像を生成させるアーキテクチャを安定させて学習させるのが難しそうなので、よくやり切ったな、すごいな、という印象。データセットも独自に生成して提供予定であり万全。