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#373
summarized by : 遠藤大河
どんな論文か？
Optical Flow推定における教師なし学習を行う際に不要な(オクルード)エリアをフィルタリングする手法の提案．
新規性
Optical Flow推定におけるオクリュージョンを推定することにより，教師あり，または教師なし学習においてオクリュージョンマスクを学習に組み込んだAsymOFMMを提案．
結果
本論文の手法であるMaskFlownetは，MPI Sintel，KITTI 2012および2015ベンチマークで公開されているすべてのOptical Flow推定の精度を上回る．
その他（なぜ通ったか？等）
教師あり，教師なしの両方のOptical Flow推定でオクルージョンを処理することについて新たな展望を開いた．
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