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#352
summarized by : 綱島 秀樹
どんな論文か？
・Scene Graph Generation (SGG) において、因果推論の枠組みのCounterfactual (反実仮想) を用いてデータセットが与えるバイアスを低減させるTotal Direct Effect (TDE) を提案した。
・TDEは既存のSGGにそのまま取り入れることができるので、非常に有用
新規性
・SGGにおけるデータセットが与えるバイアスに関して始めて考慮し、バイアスを低減させることができた点
・既存のSGGのフレームワークにそのまま取り入れることができる点
結果
・Relationship Retrieval、Sentence-to-Graph RetrievalにおいてTDEを導入することでベースラインからスコアを向上させられることを確認
・TDEによりデータセットのバイアスを低減させられていることを確認
その他（なぜ通ったか？等）
SGGにおけるクリティカルな問題を示し、かつ、既存研究の枠組みにそのまま入れられる因果推論の形で手法を提案することでfirst work的、分野的貢献が大きかったため通ったと考えられる。非常に良い論文
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