#35
summarized by : Teppei Kurita
Inverse Rendering for Complex Indoor Scenes: Shape, Spatially-Varying Lighting and SVBRDF From a Single Image

どんな論文か?

屋内シーンの画像から、形状・照明マップ・反射率および表面粗さを推定する。
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新規性

従来はPhong BRDF仮定だったSUNCGの材料にマイクロファセットSVBRDFを違和感のないように反映させてレンダリングし、真値が得られるフォトリアルなデータセットを生成したのが新規性。

結果

形状推定や反射率推定共に、それぞれのデータセットおよび評価基準でSOTA。画像ベースの材料編集などの新規アプリケーションも提案。

その他(なぜ通ったか?等)

大規模な新規データセットを提供すると言っているのが大きい。ネットワークもカスケード型からBilateral Solverまで最近の流行りを追っている。