まずオプティカルフローをCNNで求めフレームの位置合わせをする。それを使い時間的シャープさのPriorを求め、隣接フレームからシャープなPixelを選択するように学習させたのが新規性。

既存のデブラー用のデータセットにて既存手法と比較して、PSNR/SSIMどちらも性能向上。

時間的にシャープであるかというPriorを求めることがデブラーに有効であることを実証した手順に説得力がある、また手法がシンプルで明快。