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#306
summarized by : Hiroaki Aizawa
どんな論文か？
3D supervisionなしに2D画像集合からtextured 3D meshを生成する問題を扱っている．提案するモデルは，カメラポーズと．背景，形状，textureの表現を推測するEncoderと，colored 3d meshを生成するdecoder, 背景のgeneratorからなる．最終的に，微分可能なレンダラーで2D projectionの誤差を取ることから学習される．
新規性
texture付きの3D shape generationに関する最初の研究であると主張．また3D mesh生成時のself intersectionの問題を解決するmeshの変形方法の提案．
結果
shapeNetによる合成データによる定量評価と，carとbirdクラスの実データでの検証を行っている．著者らはtexture付きの3D shape generationが研究のフォーカスであるので，IS/FID/KIDをつかって，maskの有無，VAEとの比較のみとなっている．剛体対象にはうまく動作しているように思える．
その他（なぜ通ったか？等）
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