Object detectionの問題において、新規クラスが逐次追加され（incremental learning）、かつその学習データが少量しかない（few-shot learning）ときに、元のクラスの検出精度を落とさずに、新規クラスを精度よく検出するという問題設定と、そのための手法OpeNended Centre nEt (ONCE)を提案。