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#294
summarized by : Teppei Kurita
どんな論文か？
農地を対象とした画像認識は経済的価値は高いがデータセットが不足しており、また農地の状態を分類するのは非常に難しい。そこで大規模な農地セマセグ用の航空画像データセットを生成。
新規性
従来のデータセットと比較しデータ数の多さと、NIR(近赤外)情報も同時に取得していることが新規性。アノテーションも農学者の監督の下、厳密な品質保証プロセスを経て行っている。
結果
高品質のデータセットを生成した。サブセットはAgriculture vision challengeとして以下で提供されている。
https://www.agriculture-vision.com/dataset
また農地セマセグにおけるベースラインとなるモデルも提供している。
その他（なぜ通ったか？等）
農地解析の問題点および既存データセットの課題を洗い出して、それを解決するデータセットを正攻法で生成している。少し予算で殴っている感はあるが。
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