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#288
summarized by : 山縣英介
どんな論文か？
Semantics（関節の種類，フレームのインデックス）を使ったskeleton-baseのhuman action recognitionの手法を提案．
新規性
従来法の多くが無視しているhuman action recognitionに置いて重要だと思われるsemanticsを考慮した手法．関節の座標が同じでも，頭の上に手と頭の上に足では，手を上げると足を蹴り上げると違う結果が予想される．また，フレームに関しては立ち上がると座るはフレームの順序の違いでしかないことからその重要性がわかる．
結果
NTU60, NTU120, SYSUでSOTA達成．
その他（なぜ通ったか？等）
新しい着目点を活かし，従来法より高い精度と少ないパラメータを持つモデルを提案できている．
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