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#286
summarized by : 山縣英介
どんな論文か？
現実的に想定されるperturbationに対する頑強性について入力のdisentangledな表現を使った新しいアプローチを提案．
新規性
従来法は想定される摂動や劣化に対する頑強性しか得られなかったが，提案手法は入力のdisentangledな表現から誤分類されやすい現実的かつworst-case semanticなvariationを生成，学習．
結果
Color-Mnistで提案手法（RandMix, AdvMix）が最高精度．CerebAで頑強性と精度がトレードオフの関係にないことを示す．
その他（なぜ通ったか？等）
従来法より高い精度．想定されたもの以外の摂動や劣化に対応できる実用性．
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