#280
summarized by : Ho Ching Chiu
CNN-Generated Images Are Surprisingly Easy to Spot… for Now

どんな論文か?

従来画像鑑定は一つ特定なアーキテクチャに対し訓練し、そのアーキテクチャが生成した画像をしか鑑定できなかったが、この手法でProGANで生成した画像とリアル画像だけで訓練しても多数CNN-based synthesizerに対応できる。かといってCNN-based画像生成全般に対応できると証明するものでもない。
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新規性

Gaussian blur とJPEG化に対してdata augを行っただけで改良した。理由については討論されていない。

結果

真偽判断は複数のCNNモデルに対して既存研究より高性能。

その他(なぜ通ったか?等)

結局普段やってるようなdata augだけで何故この結果が出せたのかについては作者も分からなかった。