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#278
summarized by : Anonymous
どんな論文か？
畳み込みニューラルネットワークの性能向上は，訓練の不安定性と特徴の冗長性によって妨げられてしまう．この問題を解決するために本論文では，畳み込みフィルタに直交性を課すOrthogonal Convolutional Neural Network(OCNN)を提案．
新規性
一般的に採用されているカーネル直交性アプローチとは異なり、畳み込みカーネルの二重ブロック・テプリッツ行列に基づいて、畳み込み層にフィルタ直交性条件を課すOCNNを開発し，その有効性を示したこと．
結果
提案手法であるOCNNは追加のパラメータや計算コストをほとんど必要とせずに，教師あり，半教師あり，教師なしの各画像分類タスクにおいて精度向上を確認．
その他（なぜ通ったか？等）
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