#278
summarized by : Anonymous
Orthogonal Convolutional Neural Networks

どんな論文か?

畳み込みニューラルネットワークの性能向上は,訓練の不安定性と特徴の冗長性によって妨げられてしまう.この問題を解決するために本論文では,畳み込みフィルタに直交性を課すOrthogonal Convolutional Neural Network(OCNN)を提案.
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新規性

一般的に採用されているカーネル直交性アプローチとは異なり、畳み込みカーネルの二重ブロック・テプリッツ行列に基づいて、畳み込み層にフィルタ直交性条件を課すOCNNを開発し,その有効性を示したこと.

結果

提案手法であるOCNNは追加のパラメータや計算コストをほとんど必要とせずに,教師あり,半教師あり,教師なしの各画像分類タスクにおいて精度向上を確認.

その他(なぜ通ったか?等)